SELECTED PATHS
首页只呈现值得继续追踪的线索。完整内容已经拆分到上方各栏目和子菜单。
01 — SELECTED RESEARCH
这里持续汇集团队围绕可再生能源资源、电力系统规划、土地与电网约束、灵活性、能源公平和新型用能需求开展的代表性研究。
GLOBAL NET-ZERO
在全球 0.25° 空间网格和全年 8760 小时上，同时处理气候减缓、能源可及与公平问题。
ENERGY × COMPUTING
把数据中心与沙漠离网风光储系统协同选址，以传输数据替代远距离输电。
CHINA / 2060
以全年每小时协同优化容量扩张与系统运行，刻画负排放、土地约束和电力市场波动。
CHINA / 2030
以 0.1° 网格和小时尺度模拟“十五五”风光布局、储能和省际输电需求。
LAND × GRID
把土地政策、风光资源、负荷中心与输电连接放进同一套空间精细化规划模型。
HYDRO FLEXIBILITY
在水库与梯级尺度上重新评估抽蓄、水电与风光系统的协同运行价值。
NATURE ENERGY · 2026 · PE-RESEARCH / 006
Integrated planning of net-zero power systems for all
研究把深度脱碳与能源可及放入同一优化框架。结果表明，满足所有地区体面生活标准的全球净零电力系统在技术上可行，低收入地区丰富的风光资源能够支持更具公平性的电力扩张。
超过 80% 的风光容量位于负荷中心 200 km 范围内，空间规划与土地利用是全球净零的核心约束。
需求侧管理可降低约 6.5% 的系统成本，相当于每年约 1,820 亿美元。
扩大国际输电和移除可再生能源技术贸易壁垒，可分别降低约 5.6% 和 12.2% 的成本。
Ziheng Zhu, Hanjie Mao, Runxin Yu, Audun Botterud, Michael R. Davidson, Xi Lu, Yue Qin, Bin Su, Grace C. Wu, Yuyu Zhou, Xiaoye Zhang, Xiliang Zhang & Da Zhang
Nature Energy · Published online 4 May 2026NEXUS · 2026 · PE-RESEARCH / 005
Desert power for the AI era
研究提出在沙漠地区协同部署离网风电、光伏、储能和数据中心，通过光纤传输数据结果，绕开远距离输电的高成本与基础设施约束。基础模型训练可利用偏远地区稳定的 24/7 清洁电力，靠近负荷中心的站点则可服务时延敏感的推理任务。
与其长距离输送电力，不如在资源地完成计算并传输数据，为能源—计算耦合提供新的基础设施范式。
沙漠风光储系统可在约 39 美元/MWh 的成本下提供 2030 年约 1 PWh 的全球 AI 预测用电。
即使需求扩大至 10 PWh，单位成本增幅仍低于 20%；在更高投资与冷却成本假设下仍保持竞争力。
Ziheng Zhu, Runxin Yu, Wei-Qiang Chen & Da Zhang
Nexus 3, 100121 · 16 June 2026ENERGY & ENVIRONMENTAL SCIENCE · 2025 · PE-RESEARCH / 003
Integrated modeling for the transition pathway of China's power system
研究证明，中国电力系统在 2060 年实现显著负排放在技术上可行，但高比例风光会显著放大系统波动。除了建设储能、输电和负排放技术，还需要为保障容量充裕性的稳定电源建立新的补偿机制。
6,000 GW 风光、5,800 GWh 储能和 850 MtCO₂/年 CCS 可支撑约 −550 MtCO₂/年的电力系统负排放。
更严格的土地政策使电力成本提高约 3.3%，说明空间资源必须进入国家电力规划。
风光渗透率提高后，边际需求成本波动上升，稳定电源需要容量补偿以维持系统充裕性。
Ziheng Zhu, Da Zhang, Xiaoye Zhang & Xiliang Zhang
Energy & Environmental Science 18, 3699—3717 · 2025APPLIED ENERGY · 2025 · PE-RESEARCH / 002
Spatial planning for China's renewable energy expansion toward 2030
研究在前所未有的空间与时间精度上刻画 2026—2030 年可再生能源扩张。基准情景下，2030 年风光年发电量可达到约 4.9 PWh，接近煤电约 5.3 PWh 的产出规模。
陆上风电集中于“三北”，海上风电集中在福建、浙江和广东沿海，大型光伏分布于北部、东部和南部地区。
为平衡新增风光，“十五五”期间需要约 350 GW 新增省际特高压输电与 1,200 GWh 储能。
模拟边际发电成本的波动明显增加，空间规划必须与储能技术和电力市场机制共同设计。
Ziheng Zhu, Shiping Ma, Hanjie Mao, Junting Zhong, Lifeng Guo, Deying Wang, Junling Huang, Changhong Miao, Xiaoye Zhang, Xiliang Zhang & Da Zhang
Applied Energy 398, 126413 · 2025PNAS · 2024 · PE-RESEARCH / 001
Spatially resolved land and grid model of carbon neutrality in China
研究将亚省级风光选址、负荷中心、输电连接和全年电力系统运行放入同一规划模型，揭示土地可用性不只是资源评估问题，也是决定电力系统成本与技术组合的核心变量。
中国净零电力系统需要风电与光伏分别达到约 2—4 TW，是 2022 年装机的约 8—10 倍。
考虑现有土地政策后，超过 80% 的光伏和约 55% 的风电位于主要负荷中心 100 km 内。
在更严格选址政策下，高需求地区至少约 740 GW 分布式光伏进入经济可行范围。
Da Zhang, Ziheng Zhu, Shi Chen, Chongyu Zhang, Xi Lu, Xiliang Zhang, Xiaoye Zhang & Michael R. Davidson
PNAS 121(10), e2306517121 · 2024ENERGY & ENVIRONMENTAL SCIENCE · 2026 · PE-RESEARCH / 004
Spatially resolved modeling of pumped storage and hydropower for China's carbon neutrality
研究将水库水位、环境流量、梯级关系、抽蓄充放电路径和风光网格纳入全国电力系统模型，发现对水电灵活性的精细刻画会显著改变容量需求、系统成本和投资回报判断。
部署约 205 GW 开放式抽蓄可每年节省约 810 亿元，并使风光弃电下降约 11%。
忽略水库运行灵活性会使容量需求高估约 30%，并导致每年约 360 亿元额外成本。
高比例可再生能源市场的价格波动可形成足够的套利收入，使抽蓄在无补贴情景下具备商业可行性。
Ziheng Zhu, Hanjie Mao, Shuo Zhang, Xiaogang He & Da Zhang
Energy & Environmental Science · 2026RESEARCH / DATA INFRASTRUCTURE
能源年鉴的难点不在“有没有数据”，而在于不同年份、地区、文件格式和统计口径之间缺少共同结构。
本项目对 Excel、PDF 与压缩归档进行统一盘点，保留来源路径、页码、表名和版本年份，并把可识别观测映射到指标、地区、年份和单位四个核心维度。
数据产品的可信度来自可追溯性。我们不仅发布结果，也保留失败记录、选择规则、拒绝项和质量检查，让后续研究者能够知道每一个数字从哪里来、为什么被选中。
进入年鉴数据库 ↗RESEARCH / METHOD
我们的数据方法围绕来源保留、结构识别、口径约束、异常发现和版本复现展开。
每条观测都携带源文件、页码或工作表、表名与版本信息，先回答“来自哪里”。
核心指标的选择遵循显式规则，保留未入选候选和拒绝原因。
单位变化、同年多值和极端数值进入单独检查，而不是在清洗时静默消失。
发布包包含字典、目录、校验结果与内容哈希，支持复核和后续增量更新。
RESEARCH TOPIC / TRANSITION
我们将从容量结构、实际发电、需求变化和地区差异四个角度，观察能源系统是否真正改变。
WORK IN PROGRESS单一装机指标容易高估变化。下一阶段研究将把利用小时、发电结构、跨区输送和负荷增长纳入同一时间线。
不同能源类型在新增容量中的占比如何变化？
装机增长是否同步转化为发电增长？
资源地和负荷中心之间的差异如何演进？
需求增长与灵活性如何影响转型速度？
RESEARCH TOPIC / PLANETARY BOUNDARIES
下一批研究将连接气候、土地、水、矿产与空间环境，理解能源选择对地球系统的长期影响。
将能源活动数据与温室气体清单连接。
追踪低碳技术背后的资源与供应链。
观察基础设施布局与生态约束。
探索太阳活动、遥感与能源系统韧性。
02 — DATA CENTER
历史观测回答能源系统如何走到今天；模型情景用于比较不同技术、政策与需求假设下的未来路径。两类数据共享清晰的版本、单位与来源说明。
历史观测
模型情景
ONE DATA LANGUAGE
每一个数字都明确它来自哪里、属于哪个时间与空间、基于何种情景。历史趋势与未来路径因此能够被清楚区分，也可以在一致口径下相互参照。
DATA CENTER / PE-DATA 001
选择指标和地区，立即查看 2011—2024 年年度趋势。
筛选器、图表与最新观测均在当前工作台中完成
| 年份 | 地区 | 指标 | 数值 | 单位 | 来源状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 正在载入数据… | |||||
DATA CENTER / CHINA POWER SYSTEM
为 CISPO 等模型的全国、省级、网格与逐时模拟结果预留统一展示入口。
首批模型结果正在整理与校验；正式发布时将同步公开模型版本、情景假设与不确定性说明。
按技术和地区比较新增容量、退役容量、发电量与利用率。
展示跨省交换、线路扩建、储能功率与能量容量。
下钻典型日与全年逐时供需、弃电和灵活性需求。
比较系统成本、边际价格、碳排放及不同情景差异。
scenario_idmodel_versiongeography_idyear / hourtechnologymetricunitvalueuncertaintyprovenanceDATA CENTER / GLOBAL POWER SYSTEM
为 GISPO 等模型的国家、区域、网格与跨境互联结果预留统一展示入口。
首批模型结果正在整理与校验；正式发布时将同步公开模型版本、情景假设与不确定性说明。
按国家、区域和技术比较装机、发电量与能源结构。
展示区域电网连接、跨境电力交换与协作价值。
连接风光资源、需求增长、供电可靠性与能源公平。
比较系统成本、投资需求、碳排放和净零时间线。
每条结果都会标注情景假设、模型版本、空间、时间、技术、指标、单位与不确定性，并以标准空间标识连接国家、网格和跨境线路。
了解 GISPO ↗scenario_idmodel_versiongeography_idyear / hourtechnologymetricunitvalueuncertaintyprovenanceDATA CENTER / DOWNLOADS
轻量包适合浏览器和常规分析；Parquet 适合批量处理与数据工程工作流。
CSV + JSON · 23 项指标 · 32 个地区
适用于 Excel、R、Python 与通用表格工具
列式存储，适合高性能分析工作流
范围、字段、来源与质量说明
DATA CENTER / DICTIONARY
历史观测与模型情景采用兼容的长表结构，同时通过数据类型、情景和模型版本字段清楚区分。
data_type明确标识 observed 历史观测或 modeled 模型结果。
metric_id稳定英文键，例如 installed_capacity_total。
geography_id连接全球、国家、省级、网格或电力系统节点。
year / hour历史数据使用观测年份；模型数据可扩展至模型年份和逐时序列。
value / unit数值必须与标准单位同时出现，避免跨模型和跨版本误读。
edition_year来源年鉴或统计资料的出版年份。
source_relative_path数据在原始资料库中的相对位置。
source_page / table_title用于回到原始页面或工作表进行复核。
scenario_id连接基准、政策、需求、技术和敏感性假设。
model_version记录生成结果的模型名称、代码版本和参数集。
technology发电、储能、输电、碳管理和需求侧资源的标准名称。
uncertainty可记录上下界、样本、敏感性标签或概率信息。
quality_status对历史观测记录提取检查，对模型结果记录完整性、边界和守恒检查。
provenance指向原始资料、模型运行、输入版本或结果清单。
DATA CENTER / QUALITY
以下指标来自本次发布的自动检查、抽样复核和一致性比较。
最终提取流程失败项
无穷值或非数值观测
抽样回看原始单元格
抽样源值偏差
识别空表、重复表、合并单元格和异常规模。
检查非数值、极端值、单位与年份边界。
从原始工作簿和 PDF 回看表格单元格。
比较不同版本中同一指标的相对差异。
03 — MODEL TOOLS
三个相互连接的模型，从逐小时能源资源评估出发，推演中国与全球净零电力系统的容量、运行和空间布局。
资源评估是系统优化的底座；中国模型验证高分辨率方法，全球模型将同一套逻辑扩展到跨区域互联。
能源资源评估模型把自然资源转译为可供能源系统模型直接调用的工程参数。它不只回答“哪里有风、有太阳”，而是进一步计算哪里适合建设、最多可以部署多少，以及每个网格在全年每个小时能够发出多少电。
资源禀赋并不等于可开发潜力。同一地区即使具有相似的年平均风速，也可能因为风速分布、海拔、坡度、自然保护区或输电距离而呈现完全不同的工程价值。ERAM 把这些差异保留在空间网格和逐小时时序中。
模型使用 ERA5 气象数据估计轮毂高度风速、空气密度和光伏组件输出，再叠加土地利用、坡度、海拔、保护区、航道与屋顶面积等约束。最终结果不是一张静态资源图，而是一组带有位置、时间和容量上限的标准化数据接口。
不同风机、光伏技术和土地约束下，可开发资源量会怎样变化？
风光出力在一天、季节和极端天气期间如何波动并形成互补？
哪些空间网格应作为电力系统规划中的候选建设节点？
把气象、地形、土地利用和基础设施数据统一到 0.25° 网格及逐小时时间轴。
通过轮毂高度外推、空气密度修正、风机功率曲线和光伏组件模型计算发电能力。
逐项排除坡度、海拔、保护区、建设用地和航道等不可开发区域，并估算屋顶空间。
生成逐小时容量因子、可建设面积、最大装机量和其他资源潜力数据集。
ERAM 描述的是资源供给侧的物理与工程上限，不直接决定最终建设位置。投资、输电、可靠性和政策约束由后续系统优化模型处理。
风速垂直外推、风机功率曲线、光伏性能模型、地理排除规则，以及使用人口、道路、夜间灯光等特征训练的 XGBoost 屋顶面积预测。
每个资源网格都携带位置、逐小时出力系数和最大可建容量，使系统模型能够比较远距离优质资源与近负荷中心资源的综合成本。
依据轮毂高度风速、功率曲线、空气密度与极端天气条件生成逐小时出力。
连接辐射、温度与风速，并分别评估地面适宜区域和建筑屋顶空间。
在坝址与水文条件层面描述既有能力和可扩张潜力。
估计农业和林草剩余物供给，并构建可供碳源汇匹配使用的空间边界。
中国可持续电力系统综合优化模型连接高分辨率资源、32 个省级电网单元与完整 8,760 小时运行，在同一个优化问题中决定“建什么、建在哪里、何时运行”，形成从 2030 年延伸至 2060 年的电力转型路径。
高比例可再生能源系统的难点不只是装机够不够，而是在每一个低风、无光和负荷高峰时段是否仍能可靠运行。如果先规划容量、再用少量典型时段校验，就可能遗漏连续阴天、季节性水电变化或跨区通道拥塞。
CISPO 因此在完整 8,760 小时上同步决定长期投资和短期运行。风光保持约 0.25° 网格选址，水电保持坝址分辨率，再通过省级电网汇集，与储能、火电灵活性、省际输电、备用和惯量要求共同优化。
不同减排目标和技术成本下，中国最具成本效益的电源结构是什么？
储能、灵活火电与省际输电之间如何替代或互补？
从 2030 到 2060 年，新增、改造与退役应以怎样的顺序发生？
载入分地区负荷、既有机组、电网、资源时序、技术成本、寿命和政策目标。
决定发电、储能、省内接入和省际交直流输电的建设位置、规模与时点。
逐小时安排发电、启停、储能充放电和跨区电力流，同时满足安全约束。
将新增和退役容量反馈至下一阶段，连续生成 2030—2060 动态转型路径。
在满足需求、可靠性和减排边界的前提下，最小化投资、固定运维、燃料、启停、输电与其他运行成本的系统年化总成本。
各资源网格与省级单元的新增容量、退役容量、逐小时发电、储能状态、机组启停、省际电力流和碳捕集运行。
逐小时电力平衡、可用容量、爬坡与最小出力、备用、惯量、储能能量守恒、输电容量、资源潜力和排放上限。
风、光、水、煤电、气电、生物质、核电及其碳捕集配置。
电池、抽水蓄能、备用容量、惯量需求和火电灵活运行。
同时考虑资源网格接入成本和省际交流、直流输电扩张。
输出技术和空间容量布局、逐小时调度、输电流、排放与系统成本。
全球可持续电力系统综合优化模型把近 60 万个资源节点、144 个电网、跨区域输电和碳管理置于同一框架，研究全球净零电力系统应该如何布局、互联并在全年每个小时保持平衡。
全球净零不是若干国家模型的简单相加。资源中心与负荷中心往往跨越国界，天气系统具有区域相关性，而输电互联会改变储能需求、备用配置、技术选择和能源安全。
GISPO 将世界划分为 91 个区域和 144 个电网，在系统层面联合表示电力平衡、储能、热电机组、跨区输电、碳捕集与源汇匹配；风光仍保持 0.25° 网格分辨率，水电保持坝址分辨率，以避免全球汇总掩盖局部差异。
资源条件、需求增长和技术成本差异会形成怎样的全球能源分工？
加强区域互联能减少多少储能、备用容量和系统成本？
碳捕集、碳源汇运输与直接空气捕集应在哪里部署并如何协同？
统一资源、土地、需求、既有设施、技术成本、输电拓扑和碳源汇空间数据。
依据潜在互联关系识别子网络，将超大规模全球问题切分为可计算单元。
各子模型同步优化容量扩张与 8,760 小时运行，并交换边界电力流信息。
迭代更新跨区连接与边界条件，直到区域决策共同形成一致的全球方案。
近 60 万个风光节点、完整逐小时时序与多类系统技术会产生超大规模问题。拓扑切分使高分辨率得以保留，同时控制计算复杂度。
模型不仅配置发电与输电，也内生决定 CCS、碳运输、封存及多类直接空气捕集技术，让净零约束具有物理空间基础。
通过改变需求、技术成本、互联强度、碳预算与资源可开发边界，比较不同全球合作和技术演进路径的系统影响。
风光在 0.25° 网格选址，水电在坝址扩张，系统决策汇总至 144 个电网。
比较不同互联强度下资源互补、系统成本和供电安全。
内生优化碳捕集配置、源汇运输匹配和多类直接空气捕集技术。
输出容量布局、能源结构、逐小时运行、跨区电力流、边际成本与碳管理路径。
04 — RESEARCH TEAM
PlanetaryEnergy 汇集能源系统研究、模型开发、数据工程、质量控制、视觉表达与开放协作，让每项研究从问题定义走向可信成果。
我们不是把不同专业放在项目末端拼接，而是让研究问题、模型、数据和表达从一开始共同生长。
从能源问题与系统建模，到数据工程、证据校验、视觉表达和开放协作，每个领域承担不同责任，也共享同一套研究标准。
查看能力与分工 ↗定义问题、建设数据、形成解释、开放复用。
了解工作方式 ↗ 03 · COLLABORATE连接研究机构、行业团队、数据伙伴与公共传播。
合作与加入 ↗TEAM / CAPABILITIES
六个协作领域共同构成 PlanetaryEnergy 从问题定义到成果开放的完整工作链。
CAPABILITIES / DIRECTORY
我们把研究、模型、数据与传播放在同一条工作链上。点击每个领域，可以进一步了解它如何参与 PlanetaryEnergy 的项目与公共成果。
连接能源问题、模型方法、数据产品与合作网络，确保每项工作具有明确的问题意识、证据标准和长期价值。
了解工作领域 ↗研究容量扩张、逐时运行、空间布局与区域差异，把能源转型问题转化为可以分析和比较的系统框架。
了解工作领域 ↗处理异构文件提取、数据模型、自动化流程和版本化发布，为研究与可视化建立可复现的数据基础。
了解工作领域 ↗建立统计口径、异常检测、来源抽样与跨版本检查，使数据结论能够被理解、复核和持续改进。
了解工作领域 ↗通过信息设计、交互界面和视觉叙事，让不同背景的使用者都能探索数据并理解研究结论。
了解工作领域 ↗组织研究编辑、公共传播、伙伴关系和开放协作，让数据与方法被更多研究者和实践者理解、使用与延续。
了解工作领域 ↗不同领域从项目开始共同参与，在同一套证据标准下完成研究、数据、产品与传播。
了解团队工作方式 ↗从关键能源问题出发，连接研究设计、模型方法、数据产品与外部合作。
ROLE IN THE COLLECTIVE
研究与项目统筹负责把长期能源问题转化为清晰、可检验的研究路线，并让不同专业能力围绕共同目标协同工作。
WORK IN PRACTICE
每项能力都对应具体的研究活动和成果，并与其他领域共同构成完整的工作链。
TEAM / HOW WE WORK
研究问题、数据工程、设计表达和开放协作从项目开始就共同参与，而不是在最后一刻拼接。
从真实使用者的决策与研究场景出发，明确什么值得被测量。
同步设计来源链、数据模型、质量检查和发布结构。
让结论和不确定性共同出现，避免用单一数字代替系统理解。
提供格式、字典、方法和可视化入口，让成果继续生长。
05 — APPLICATION CASES
PlanetaryEnergy 将资源评估、电力系统优化与开放数据组合为面向市场、项目和转型战略的决策工具。这里展示的不是通用软件功能，而是模型可以为具体客户问题创造的商业价值。
三个案例对应不同决策层级，并复用 ERAM、CISPO 和 GISPO 的核心能力。
重建五分钟市场出清、区域价格和跨区电力流，评估储能、风光项目与输电扩张的市场价值。
市场参与者 · 投资机构 · 发电企业 · 储能开发商查看完整案例 ↗联合资源、土地、电网、市场价格和建设成本，筛选更具投资价值的风光项目位置。
开发商 · 基础设施基金 · 园区了解应用 ↗ CASE 03 · STRATEGYSCENARIO把负荷增长、可再生能源、储能、输电与碳管理放入同一长期优化路径。
大型用能企业 · 公共机构 · 区域政府了解应用 ↗面向澳大利亚国家电力市场的数字实验室：用公开市场数据重放历史出清，并把风光、储能、输电和需求变化放入可配置的未来情景，帮助投资者与市场参与者理解“价格从哪里来、资产在何时创造价值”。
只看平均电价或年发电量无法回答这个问题。风光项目、储能和跨区输电的收益取决于五分钟价格、局部拥塞、出力相关性、负荷形态和竞争资产进入速度。市场模拟把这些因素放到同一个时间与网络框架中，形成可解释的收益和风险边界。
不同建设年份、技术成本和竞争项目投产节奏下，项目收入与回收期如何变化？
储能容量、时长和充放电策略如何影响能量市场收入，并应对价格尖峰？
跨区通道限制和区域供需差异如何改变节点附近资产的实际可捕获价格？
接入 AEMO 的价格、需求、机组调度、网络约束与跨区电力流，建立历史市场数据库。
复现五分钟出清和区域价格，检查模型对真实供需、机组行为和拥塞事件的解释能力。
叠加 ERAM 资源时序、项目管线、负荷增长、储能和输电扩张，构建可比较的未来世界。
形成价格、收入、弃电、利用率、拥塞和敏感性分析仪表板，并保留可复算场景。
五分钟区域价格、发电组合、边际机组和跨区电力流。
可捕获价格、收入结构、充放电收益、弃电与容量利用。
价格波动、拥塞、负价格、天气年份和竞争项目敏感性。
技术、区位、容量、时长、投产时点和对冲方案比较。
将“资源最好”升级为“项目最值得开发”。模型把风光资源、土地合规、工程条件、并网距离、市场价格和潜在拥塞放入同一个候选地评价体系，为早期开发和投资筛选提供一致依据。
模型先以 ERAM 生成长期资源和逐小时出力，再叠加土地、环境、道路、建设条件与并网边界，最后用市场情景测算可捕获电价、弃电和收入。结果可用于大范围机会扫描，也可收敛到项目级候选地比较。
识别资源质量高且满足基础排除条件的风电、光伏候选区域。
评估地形、用地、道路、施工、并网距离和潜在网络容量。
模拟逐小时发电与区域价格，计算可捕获电价、弃电与收益波动。
按客户权重比较成本、收益、风险与开发成熟度，形成项目管线。
适宜区域、排除原因、资源等级与并网位置。
逐小时出力、预计发电、容量因子与年际波动。
建设成本、LCOE、可捕获价格、收入与敏感性。
多指标评分、推荐顺序和下一步核查清单。
将长期减排目标拆解为可以执行的能源投资序列。模型联合考虑负荷增长、能效、电气化、可再生能源、储能、输电、燃料替代与碳管理，寻找满足业务和可靠性要求的低成本转型路径。
路线图不是一条理想化的下降曲线。模型从真实资产、合同、负荷和排放基线出发，在设备寿命、建设周期、资金约束与可靠性要求下，比较不同技术组合并给出阶段性投资、退役和采购方案。
整理资产、能源采购、逐时负荷、成本、合同、排放和业务增长边界。
设置减排目标、技术价格、燃料情景、可靠性与投资节奏。
协同选择能效、电气化、清洁电力、储能、网络和碳管理方案。
输出分阶段投资、采购、退役、减排效果与关键触发条件。
资产、负荷、成本和排放的统一数字底座。
各规划年的技术组合、容量和投资需求。
技术、价格、需求和政策不确定性对决策的影响。
无悔行动、决策窗口、数据缺口与跟踪指标。